| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.23.33 | |||
| Última Atualização | 2007:03.06.14.30.54 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.23.33.57 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.37.41 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-16504-PRE/11080 | |||
| ISBN | 978-85-17-00031-7 | |||
| Chave de Citação | ReisCâmaAssuMont:2007:DaClGe | |||
| Título | Data-aware clustering for geosensor networks data collection  | |||
| Formato | CD-ROM; On-line. | |||
| Ano | 2007 | |||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 499 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Reis, Ilka Afonso 2 Câmara, Gilberto 3 Assunção, Renato 4 Monteiro, Antônio Miguel Vieira | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN | |||
| Grupo | 1 DPI-INPE-MCT-BR 2 DPI-INPE-MCT-BR 3 4 DPI-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Departamento de Estatística. 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Departamento de Estatística. 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 ilka@dpi.inpe.br 2 gilberto@dpi.inpe.br 3 assuncao@est.ufmg.br 4 miguel@dpi.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares Fonseca, Leila Maria Garcia | |||
| Endereço de e-Mail | ilka@dpi.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR). | |||
| Localização do Evento | Florianópolis | |||
| Data | 21-26 abr. 2007 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 6059-6066 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2006-11-15 23:33:57 :: ilka@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2007-01-09 02:31:21 :: sbsr -> administrator :: 2007-05-09 16:17:52 :: administrator -> marciana :: 2007-07-24 18:22:20 :: marciana -> administrator :: 2008-02-13 17:29:51 :: administrator -> marciana :: 2009-06-30 14:32:30 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:43:42 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:06:34 :: marciana -> administrator :: 2007 2018-06-06 02:37:41 :: administrator -> :: 2007 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | remote sensing environment monitoring spatio-temporal data data aggregation | |||
| Resumo | Geosensor networks comprise small electro-mechanical devices that communicate over a wireless network. These devices collect environmental measures and send them to a base station. Energy consumption and data routing are critical factors for efficient geosensor networks. The usual cluster-based data routing protocols for sensor networks group the nodes based on their geographical closeness and aggregate their data to save energy. However, this clustering procedure does not produce the best data summaries. We propose to group the nodes into spatially homogeneous clusters, which consider both the geographical distance and the similarity of measurements between the nodes. Through simulated experiments, we have concluded that spatially homogeneous clusters produce better spatial zones identification and data summaries with a higher statistical quality if compared with the usual clustering methods. Besides, spatially homogeneous clustering can be seen as a tool for spatial sensor data mining, since their clusters represent the partition of the sensor field that has maximum internal homogeneity regarding the values of monitored variable. To make possible the use of our data-aware clustering proposal to collect the sensors data, we present a design guideline for a cluster-based data routing protocol, the HR-DASH. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Processamento de Dados e de Imagens | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Data-aware clustering for... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.23.33 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.23.33 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 6059-6066.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator erich@sid.inpe.br ilka@dpi.inpe.br marciana | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 3 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Agência Financiadora | CAPES | |||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume | |||